SuooL's Blog

蛰伏于盛夏 藏华于当春

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系统问题

Docker

1.Ubuntu 下安装 docker 使用非 sudo 命令的问题：

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引言

决策时是一种基本的分类和回归方法，现在主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基本特征对实例进行分类的过程，你可以认为他是一个 if-then 的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。

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引言

k 近邻法（k-nearest-neighbor, KNN）是一种基本的分类和回归方法。现在只讨论其分类方面的应用，它不具备明显的学习过程，实际上是利用已知的训练数据集对输入特征向量空间进行划分，并作为其分类的“模型”。

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上个周看完了费孝通的《乡土中国》，现在摘抄一下其中的标记，后续再写相关的读后感吧。

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引言

我们都见过或者用过的一个东西就是输入法的手写键盘，如下面的动图所示，那么输入法是如何识别出我们手写的字迹是什么字的呢？这是一个对人而言非常简单（前提是你写的字体不过于潦草），但是对于程序而言，可能就没有那么简单了，这次我就从一个更简单的角度来试一下，如何去识别手写的数字。 1

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引言

早上上班的路上读《社会心理学》里面有一段话，觉得不错，摘在这里。

我们人类总是有一种不可抑制的冲动，想要解释行为，对其归因，以使其变得次序井然．具有可预见性，使一切尽在掌握之中。你我对于类似的情境却可能表现出截然不同的反应，这是因为我们的想法不同。我们对朋友的责难做何反应，取决于我们对其所做的解释，取决于我们是把它归咎于朋友的敌意行为，还是归结于他糟糕的心情。
从某种角度来说，我们都是天生的科学家。我们解释着他人的行为，通常足够快也足够准确，以适应我们日常生活的需要。当他人的行为具有一致性而且与众不同时，我们会把其行为归因于他们的人格。例如。如果你发现一个人说话总是对人冷嘲热讽．你可能就会推断此人秉性不良，然后便设法尽量避免与他的接触。

当然这是指更大范围内的人类心理，在对数据和模型的痴迷上，人类的欲望显然也是强烈的，人类总是想尽一切的办法打破现有的桎梏，在创造了更多的不确定性之后，期望通过对数据的把控和预测以看到更确切的未来。

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引言

最小二乘法（Least Squares Method, 简记为LS）的维基解释。

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。 1

如果大学的时候学过高等数学，或许你对这个名词就不会陌生，这是下册第九章第十节的内容。

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引言

1956年，让机器来做聪明的事情的科学被称为“人工智能”。直到1997年，人类才创造出来能下象棋的电脑并打败了世界冠军。通过这样的一个例子及数字计算机的发展历史表明，感知其实是一个很难解决的问题。但是，我们的脑却能够很简单的解决这个问题，这是否意味着，数字计算机不是人脑的一个好隐喻？或者，我们需要为计算机的运行找新的运算方式？

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换了个新的博客主题,开启新的学习主题.

线性代数

标量、向量、矩阵和张量

  • 标量(scalar): 一个标量就是一个单独的数，它不同于线性代数中研
    究的其他大部分对象(通常是多个数的数组)。

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